CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。
网上有很多关于CAP的介绍，其中关于一致性、可用性及分区容错性的介绍也有很多，但是这里需要重新纠正一下CAP中这三个特性的意思（https://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem ）：
一致性
每次读取都会收到最新的写入数据或错误信息。
可用性
每个请求都会收到（非错误的）响应，但不能保证响应包含最新的写入数据。
分区容忍性
尽管网络节点之间会丢弃（或延迟）任意数量的消息，系统仍然能够继续运行。
注意，可用性和分区容错性很多人都不会理解错误，但是一致性可能和大家认为的不太一样（甚至和网上99%讲CAP的文章都不一样）。
这里面的一致性，其实指的是强一致性，但是强一致性也并不是大家普遍认为的："all nodes see the same data at the same time"，这只是其中一种情况，或者说是一种强一致性模型。